原始牛顿法的迭代公式为
牛顿法的迭代公式：x_{n+1} = x_n – f(x_n)/f'(x_n) 。怎样使用：给定初始近似值x_0，重复：盘算f(x_n)和f'(x_n) ；盘算下一次迭代值x_{n+1} ；使用x_{n+1}作为下次近似值 。若收敛，x_n将迫近方程根 。
原始牛顿法的迭代公式
迭代公式：
x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)
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其中：
- x_n 为第 n 次迭代的近似解
- x_{n+1} 为第 n+1 次迭代的近似解
- f(x) 为目的函数
- f'(x) 为目的函数在 x_n 处的导数
详细诠释：
原始牛顿法是一种求解非线性方程的迭代要领，其基来源理是使用目的函数在近似解处的一阶泰勒睁开式，获得下一次迭代的近似解公式 。
怎样使用迭代公式：
- 给定一个初始近似值 x_0 。
-
重复执行以下办法，直到知足预设的终止条件为止：
- 盘算目的函数在目今近似解处的值和导数值：f(x_n) 和 f'(x_n) 。
- 凭证迭代公式盘算下一次迭代的近似值：x_{n+1} 。
- 将 x_{n+1} 作为下次迭代的近似值 。
若是迭代历程收敛，则 x_n 将逐渐迫近方程的根 。
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