storm框架的事情流程
storm框架通过以下办法处理数据流：界说拓扑结构，界说数据流的处理流程 。安排拓扑到storm集群，举行使命调理和故障恢复 。spout读取数据并剖析成元组，发射到数据流 。bolt吸收元组，执行数据处理操作，并发射到下游或输出到存储 。元组通过拓扑结构从spout流向bolt，实现并行执行 。处理后的数据输出到外部存储或转发到其他系统 。storm提供容错和可靠性机制，确保数据流可靠有用地处理 。
Storm框架的事情流程
Storm是一个漫衍式、实时流处理框架，主要用于处理大规模数据流 。其事情流程主要分为以下几个办法：
1. 界说拓扑结构
- 拓扑结构界说了数据流的处理流程，包括数据源、盘算操作和输出 。
- Storm应用程序由多个组件组成，包括Spout（数据源）、Bolt（数据处理操作）和Topology（拓扑结构） 。
2. 安排拓扑
- 拓扑结构安排到Storm集群，通常由多个事情节点组成 。
- Storm集群治理拓扑的生命周期，并认真使命调理和故障恢复 。
3. Spout读取数据
- Spout组件认真从数据源读取数据，例如Kafka或文件系统 。
- 数据被剖析成称为元组的小块，并发射到数据流中 。
4. Bolt处理数据
- Bolt组件吸收元组并执行数据处理操作，例如过滤、聚合或转换 。
- Bolt将处理后的元组发射到下游Bolt或输出到外部存储 。
5. 数据流通过拓扑
- 元组通过拓扑结构流动，从Spout流向Bolt，再流向下游Bolt 。
- 拓扑结构中的每个组件都可以并行执行，从而实现高吞吐量处理 。
6. 输来由置
- 最后，处理后的数据可以输出到外部存储，例如文件系统、数据库或新闻行列 。
- 输出组件认真将元组长期化或转发到其他系统举行进一步处理 。
7. 容错和可靠性
- Storm提供容错和可靠性机制，例如故障恢复、新闻包管和Exactly-Once处理 。
- 这些机制确保数据流在任何情形下都能可靠有用地处理 。
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