Druid是什么意思
druid 是 apache 开发的漫衍式实时剖析数据存储，用于存储、处理和剖析大宗实时数据，具有以下特点：实时剖析可扩展性低延迟盘问无邪性数据源集成仪表板和可视化
Druid 是什么？
Druid 是一个开源漫衍式实时剖析数据存储系统，由 Apache 软件基金会开发和维护。它用于存储、处理和剖析大宗实时数据。
特点和用途
- 实时剖析：Druid 可以处理实时数据并快速天生盘问效果。
- 可扩展性：Druid 可以水平扩展以处理一直增添的数据量。
- 低延迟：Druid 针对低延迟盘问举行了优化，通�？梢栽诩赴俸撩肽谔峁┬Ч�。
- 盘问无邪性：Druid 支持州盘问类型，包括聚合、过渡和时间规模盘问。
- 数据源集成：Druid 可以与种种数据源集成，包括 Kafka、HDFS 和数据库。
- 仪表板和可视化：Druid 提供了用于建设仪表板和数据可视化的工具。
架构
Druid 包括以下主要组件：
- 协调器：治理整个集群，协调数据加载和盘问。
- Broker：吸收盘问，并将其路由到适当的数据节点。
- 历史节点：存储历史数据，并处理聚合盘问。
- 实时节点：处理实时数据流，并将其加载到历史节点。
- 元数据库：存储有关数据源和模式的元数据。
典范用例
Druid 用于种种用例，包括：
- 实时仪表板和监控
- 日志剖析
- 客户行为剖析
- 数据探索和暂时盘问
- 诓骗检测
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